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自仪参与汉诺威前沿的预测维护工作

编辑:ca88会员登录入口发表时间:2017-10-20

  除了对流体动力系统进行简单的预防性维护之外,十多家企业还在汉诺威博览会举办了一个特别的预测维护4.0展,展望未来。大家的目标不仅仅是监测机器的状态,注意异常情况,而且还可以使用分析和基于云的系统来确定每个工业4.0中组件的剩余寿命。这不仅避免了灾难性的失败,还因为不过早地更换零件而节省了金钱。

  自仪企业显示了一种运动控制应用程序,该应用程序基于一个电动气动阀系统来监测减震器的功能和汽缸速度。系统中现有的传感器通过控制和传感器数据进行监测,采用AV / AES系列阀门和智能气动监测装置——AES阀电子的专门开发的附加组件。
  监测负载使系统确定减震器的当前状态,并及早发现磨损。并将信息发送给标准opc - ua数据日志的用户。

  自仪企业的合作伙伴展示了“智能”气体技术如何提高效率并减少压缩空气损失。Aventics为系统的操作提供传感器数据,并提供标准opc - ua格式的空气消耗信息。从那以后,Boge可以优化整个压缩空气系统,甚至可以预测压缩机何时需要启动,就在需求增加之前。
  “预测维护的好处对大家来说并不新鲜,”自仪的全球客户经理说。“但是,物联网现在已经有可能生成预测维护所需的信息,而这些信息真正符合它的名字。”
  智能数据分析的预测维护现在被认为是工业部门的一个重要的价值驱动因素,因为它可以防止意外的机器停机时间和增加系统可用性。此外,维护成本也会降低,因为只有到达生命终点的组件才会被替换。

 

  Schmalz展示了它的新cobot泵作为机器人末端工具的一部分。cobot泵是该企业新一代“智能”真空发电机的一部分,它不需要压缩空气,并有一个集成接口,用于抓斗系统和机器人连接。
  通过io - link的控制和数据接口,可以从机器到云的过程监视和预测维护。条件监视功能识别偏差以减少错误和停机时间,NFC接口通过智能手机直接访问进程和设备。
  由于集成控制和性能调整适应了处理过程,该设备还具有很高的能源效率,并且在NFC或io - link中可以进行机载参数化。cobot泵的数据接口将所有相关数据交付给一个SICON网关,它聚合并说明来自生产过程的数据,并提供独立于平台或制造商的可视化信息。
  该发电机适用于密闭和微孔的工件,可用于移动机器人和小部件的自动处理,以及固定的处理任务。吸力可达12点。
 

  Bimba显示了智能感知传感器接口模块。远程监控装置连接到钢瓶传感器和报告数据,包括汽缸状态、行程时间、行程结束、压力和温度。数据可以发送到PLC来进行报警和控制,还可以向PC或智能感知数据网关发送实时信息,用于远程监控、数据记录和分析。在Bimba的气瓶上可以使用智能感应,企业最近还增加了它的疫苗真空发生器的功能。
  3D Signals企业采用了一种新的方法来对机器故障进行检测,它采用了与云连接的超声波麦克风,据说可以减少意外停机时间,并帮助避免关键故障。一个或多个麦克风安装在像泵或阀门这样的关键设备附近。该单元的前置平台收集工业设备的声音和数据,屏蔽背景噪音,识别异常,对设备故障进行分类,并在中断生产前预测问题。
  与振动传感器等设备不同,没有任何侵入或与设备接触,安装速度很快,而且它覆盖了一个更大的区域,传感器较少。该系统使用实时嵌入式Linux和标准的超以太网接口,传感范围从10厘米到5米。

 

 

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